数据处理节点

数据处理节点把上游获取的原始内容转换为后续节点需要的格式。本页包含全部 5 个数据处理节点。

数据处理节点不会自动改变原变量。除变量管理外，处理结果需要保存到新的输出变量，再由下游节点使用。

数据处理节点

变量管理

在流程中间创建或更新一个或多个变量，使用与开始流程节点相同的变量编辑方式。

变量管理配置

编号	配置	说明
1	变量名	填写合法且不重复的变量名
2	类型	选择字符串、数字、布尔值、数组或对象等数据类型
3	默认值	填写与所选类型匹配的变量值
4	备注	可选填写变量用途说明
5	添加变量	在当前节点中继续添加一项变量配置

同名变量遵循后定义覆盖先定义。变量管理节点产生的值只对它的下游可达路径有效，不会提前出现在上游节点中。变量名、数据类型和 JSON 格式详见变量与数据。

文本中提取

从选定变量中使用正则表达式提取内容，并把结果保存到输出变量。

文本中提取配置

编号	配置	说明
1	数据	选择包含待处理文本的上游变量
2	提取规则	填写合法的正则表达式，或使用常用规则快捷项
3	忽略大小写	开启后使用不区分大小写的匹配方式
4	只取第一个	开启后输出首个匹配结果；关闭时输出全部匹配结果
5	保存至	填写合法的输出变量名

例如，原始文本为：

订单号：ZY-20260724，状态：已完成

可以使用以下正则表达式提取订单号：

ZY-\d+

正则表达式

• 正则表达式教程-菜鸟教程
• 常用正则表达式

转为 JSON 对象

把选定变量中的 JSON 文本解析为对象，并把结果保存到新变量。

转为 JSON 对象配置

编号	配置	说明
1	源变量	选择包含合法 JSON 文本的变量
2	保存至	填写保存解析结果的输出变量名

输入内容必须是合法 JSON。例如：

{"name":"示例商品","price":99.9,"in_stock":true}

如果输入中包含接口前缀、额外日志文字或不完整 JSON，应先使用文本中提取节点整理内容，再解析 JSON。

字段提取

从数组、对象或未知类型变量中读取指定字段，并保存到输出变量。

字段提取配置

编号	配置	说明
1	数据	选择数组、对象或未知类型的输入变量
2	提取 Key	对象填写键名，数组填写下标；支持变量
3	保存至	填写合法的输出变量名

对象示例：

{"username":"demo@example.com","roles":["admin","editor"]}

提取 Key 填写 username，可以得到 demo@example.com。数组下标与元素选择器中面向用户的自然序号不是同一个概念，填写前以节点界面提示和测试数据为准。

随机提取字段

从数组、对象或未知类型变量中随机选择一个字段，并把结果保存到输出变量。

随机提取字段配置

编号	配置	说明
1	数据	选择数组、对象或未知类型的输入变量
2	保存至	填写合法的输出变量名

输入为空时无法产生有效结果，因此可以先使用 IF 判断变量是否存在。对需要可重复验证或严格顺序的业务，应使用字段提取或 For 循环数据。

处理流程示例

解析接口响应

监听请求结果 → 转为 JSON 对象 → 字段提取 → 存到 Excel

1. 监听接口响应并保存为 response_text。
2. 转为 JSON 对象，保存为 response_data。
3. 从 response_data 中提取目标字段。
4. 把最终变量写入 Excel。

转换结果写入 Excel

从文本中读取编号

获取剪贴板内容 → 文本中提取 → 输入内容

1. 读取剪贴板文本。
2. 使用正则提取业务编号。
3. 把输出变量输入页面表单。

随机选择一条素材

1. 在开始节点创建数组变量 messages。
2. 添加 随机提取字段，输入选择 messages。
3. 结果保存为 current_message。
4. 在输入内容节点中引用 ${current_message}。

常见问题

JSON 解析失败

检查输入是否使用英文双引号、括号和逗号，并确认内容中没有 JSON 之外的前缀或后缀。接口响应为空或被截断时，也会导致解析失败。

字段提取结果为空

先查看上游变量的实际结构，核对对象键的大小写和数组下标。对象字段名称区分大小写。

更新变量后仍然读取旧值

确认使用变量的节点位于变量管理节点下游，并且没有另一条分支绕过更新节点。同名变量只有在实际执行到新定义后才会覆盖旧值。

随机提取结果不稳定

这是节点的预期行为。调试确定性流程时改用字段提取；需要遍历全部内容时改用 For 循环数据。

相关内容

• 变量与数据：查看变量类型、命名和覆盖规则。
• 数据获取与存储节点：获取待处理的页面、请求和文件数据。
• 流程控制节点：按条件或循环处理数据。