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数据处理节点 ​

数据处理节点把上游获取的原始内容转换为后续节点需要的格式。本页包含全部 5 个数据处理节点。

数据处理节点不会自动改变原变量。除变量管理外，处理结果需要保存到新的输出变量，再由下游节点使用。

数据处理节点
数据处理节点

变量管理 ​

在流程中间创建或更新一个或多个变量，使用与开始流程节点相同的变量编辑方式。

适用场景：

  • 在流程执行到某个阶段时准备新的默认值。
  • 根据前面的执行结果更新同名变量。
  • 为某一条下游路径集中定义多个配置值。

同名变量遵循后定义覆盖先定义。变量管理节点产生的值只对它的下游可达路径有效，不会提前出现在上游节点中。

变量名、数据类型和 JSON 格式详见变量与数据。

变量管理节点
变量管理节点

文本中提取 ​

从选定变量中使用正则表达式提取内容，并把结果保存到输出变量。

可以配置：

  • 输入变量。
  • 正则表达式或常用规则快捷项。
  • 是否忽略大小写。
  • 是否只取第一个匹配项。
  • 输出变量名。

例如，原始文本为：

text
订单号：ZY-20260724，状态：已完成

可以使用正则表达式提取订单号：

regex
ZY-\d+

不确定正则是否会匹配目标内容时，先使用测试数据调试。只取第一个匹配项适合单值结果；需要全部匹配时，确认下游节点能够处理返回的数据结构。

正则表达式

相关正则表达式您可以自行搜索。 相关链接：

转为 JSON 对象 ​

把选定变量中的 JSON 文本解析为对象，并把结果保存到新变量。

输入内容必须是合法 JSON。例如：

json
{"name":"示例商品","price":99.9,"in_stock":true}

常见组合：

text
监听请求结果 → 转为 JSON 对象 → 字段提取

如果输入中包含接口前缀、额外日志文字或不完整 JSON，应先使用文本提取节点整理内容，再解析 JSON。

字段提取 ​

从数组、对象或未知类型变量中读取指定字段，并保存到输出变量。

根据输入结构填写：

  • 对象：填写对象键，例如 username。
  • 数组：填写数组下标。
  • 未知类型：根据运行时实际内容填写键或下标，并通过调试验证。

对象示例：

json
{"username":"demo@example.com","roles":["admin","editor"]}

提取键填写 username，可以得到 demo@example.com。需要继续读取 roles 中的数据时，可以把第一次提取结果交给下一个字段提取节点。

数组下标从程序使用的下标规则读取，与元素选择器中面向用户的自然序号不是同一个概念。填写前以节点界面提示和测试数据为准。

随机提取字段 ​

从数组、对象或未知类型变量中随机选择一个字段，并把结果保存到输出变量。

它适合从素材列表中随机选择关键词、消息模板或测试数据。输入为空时无法产生有效结果，因此可以先使用 IF 判断变量是否存在，或在上游保证数据不为空。

随机结果每次运行可能不同。对需要可重复验证或严格顺序的业务，应使用字段提取或 For 循环数据。

处理流程示例 ​

解析接口响应 ​

text
监听请求结果 → 转为 JSON 对象 → 字段提取 → 存到 Excel
监听请求结果配置
监听请求结果配置
转为 JSON 对象配置
转为 JSON 对象配置
字段提取配置
字段提取配置
转换结果写入 Excel
转换结果写入 Excel
  1. 监听接口响应并保存为 response_text。
  2. 转为 JSON 对象，保存为 response_data。
  3. 从 response_data 中提取目标字段。
  4. 把最终变量写入 Excel。

从文本中读取编号 ​

text
获取剪贴板内容 → 文本中提取 → 输入内容
  1. 读取剪贴板文本。
  2. 使用正则提取业务编号。
  3. 把输出变量输入页面表单。

随机选择一条素材 ​

  1. 在开始节点创建数组变量 messages。
  2. 添加 随机提取字段，输入选择 messages。
  3. 结果保存为 current_message。
  4. 在输入内容节点中引用 ${current_message}。

常见问题 ​

JSON 解析失败 ​

检查输入是否使用英文双引号、括号和逗号，并确认内容中没有 JSON 之外的前缀或后缀。接口响应为空或被截断时，也会导致解析失败。

字段提取结果为空 ​

先查看上游变量的实际结构，核对对象键的大小写和数组下标。对象字段名称区分大小写。

更新变量后仍然读取旧值 ​

确认使用变量的节点位于变量管理节点下游，并且没有另一条分支绕过更新节点。同名变量只有在实际执行到新定义后才会覆盖旧值。

随机提取结果不稳定 ​

这是节点的预期行为。调试确定性流程时改用字段提取；需要遍历全部内容时改用 For 循环数据。

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